如何測試人工智能軟件？
這兩天圍棋人機大戰(zhàn)——阿法狗（阿爾法狗，AlphaGo）和李世石（暫時俗稱：小李子）之戰(zhàn)吸引了不少眼球，測試人員也不例外AI CS6怎么測試已經(jīng)做好的條碼文件是否正確。作為AI軟件的一個實例——阿法狗，小李子是最合格的測試工程師。如果阿法狗贏了小李子（實際到目前是完勝3:0），說明這款軟件是極其成功的，滿足谷歌（Google）公司的期望，完成了其高質(zhì)量的檢驗。如果阿法狗輸了，說明還有改進的空間，質(zhì)量有待提高，測試也發(fā)揮了作用，但也不能說明這款軟件質(zhì)量不合格，只是沒有達到一流水平，因為之前得到過相對較低水平的檢驗：即和歐洲冠軍的比賽，阿法狗5:0完勝人類專業(yè)棋手。 所以，對于AI軟件的測試，實際有一個時間維度，AI軟件隨著時間（不斷學(xué)習(xí)）前移，其能力必須（快速）增強，和人類一樣，能夠不斷成長，這才是一款真正的AI軟件。AI軟件最初的測試，就是看它有沒有學(xué)習(xí)能力，本質(zhì)上，就是算法的驗證，即對啟發(fā)式算法（heuristic algorithm）、啟發(fā)式搜索算法（heuristic searchalgorithm）、元搜索算法（Meta-heuristicalgorithm）、強化學(xué)習(xí)和深度強化學(xué)習(xí)或具體的算法（如遺傳算法、模擬退火算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、禁忌搜索、演化算法、蟻群算法）等中某些算法或算法的組合進行驗證。算法的驗證，主要是通過實驗進行（雖然也可以通過數(shù)學(xué)、模型等演化進行證明），借助大量數(shù)據(jù)進行普適性驗證。